Echtzeit-Datenverarbeitung

Was ist Echtzeit-Datenverarbeitung

Echtzeit-Datenverarbeitung bezeichnet die kontinuierliche, latenzarme Analyse eingehender Sensor- und Systemdaten, um ohne Verzögerung verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Im Kontext von Mensch-Maschine-Systemen umfasst dies die Echtzeit-Interpretation multimodaler Biosignale (z. B. EEG, EDA, Augenbewegungen, Bewegung, Stimmmerkmale), um kognitive Zustände zu erfassen, adaptive Systemreaktionen auszulösen oder zeitkritische Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Echtzeitfähigkeit ist unverzichtbar in sicherheitskritischen Domänen wie Verteidigungsoperationen, Fernsteuerung oder Luftfahrt, wo Millisekunden über den Erfolg einer Mission entscheiden können. Sie ermöglicht Closed-Loop-Architekturen, verbessert die Synchronität von Mensch und System und unterstützt adaptive Interfaces, die auf fluktuierende Operator-Zustände im Moment ihres Auftretens reagieren.

Unsere Expertise

HML entwickelt hochperformante, validierte Echtzeit-Datenpipelines für operativ relevante Einsatzumgebungen. Unsere Expertise umfasst die gesamte Sensor-to-Decision-Kette – von der Datenerfassung bis zur entscheidungsrelevanten Aufbereitung – in Forschung und angewandten Verteidigungskontexten.

Zentrale Kompetenzen umfassen:

• Echtzeit-Signalerfassung und -Synchronisation, einschließlich EEG, EKG, Atmung, Bewegungs- und Eye-Tracking-Daten über mehrere Systeme hinweg

• Artefaktkorrektur und qualitätsgesicherte Segmentierung, optimiert für mobile, simulationsbasierte und störanfällige Umgebungen

• Hochauflösende Feature-Extraction-Pipelines, die pro Kanal über 5.000 Merkmale mittels Brute-Force- und Hybridmethoden generieren

• Multimodale Sensorfusion und integriertes Signalmodellieren, das neurophysiologische, psychologische und verhaltensbasierte Signale für robuste Inferenz kombiniert

• Einsatz von Machine-Learning-Architekturen zur adaptiven Zustandsdetektion, unter Nutzung von Transfer Learning, Online Learning und Explainable AI

• Validierungsframeworks für zeitkritisches Systemverhalten, einschließlich Latenzanalysen, Signal-Dropout-Management und Fail-Safety-Maßnahmen

Unser Ansatz ist wissenschaftlich fundiert, modular und operativ robust – ausgelegt, um die kognitive Komplexität und Datenvolatilität realer Missionsszenarien zuverlässig zu bewältigen.

Was wir anbieten

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen und Entwicklungssupport für Partner, die Echtzeit-Datenverarbeitung in Mensch-Maschine-Systeme integrieren möchten:

• Individuell entwickelte Echtzeit-Verarbeitungsmodule für Verteidigung, Luftfahrt, Simulation oder Feldeinsatz, einschließlich Remote-Control-Anwendungen wie Bodenstationen für RPAS (Remotely Piloted Aircraft Systems) und autonome Fahrplattformen

• Adaptive Datenpipelines, einsatzbereit für Simulationslabore, Testbeds und operative Systeme

• Integrierte Software-Frameworks für Biosignalerfassung, Preprocessing und Live-Klassifikation

• Experten-Support für die algorithmische Integration in bestehende Command-&-Control- oder Cockpitsysteme

• Validierte Toolchains für Signalqualitätskontrolle, Latenz-Benchmarking und Modell-Deployment

• Gemeinsame F&E-Formate für skalierbare Pipeline-Entwicklung unter realen Einsatzbedingungen

Alle Komponenten werden mit besonderem Fokus auf Systemstabilität, Regelwerkskonformität und schnelle Anpassung an missionsspezifische Anforderungen entwickelt.

Kontaktieren Sie uns

Ganz gleich, ob Sie Ihre Simulationsumgebung erweitern, adaptive Operator-Interfaces entwickeln oder biosignalbasierte Systemlogik erforschen möchten – wir unterstützen Sie dabei. Gern stehen wir Ihnen für ein unverbindliches Beratungsgespräch oder eine technische Diskussion zur Verfügung. Wir freuen uns über Kooperationsmöglichkeiten, gemeinsame Entwicklungsprojekte oder maßgeschneiderten Integrationssupport.